هوش مصنوعی گوگل و کاهش خطاهای کوانتومی

محققان گوگل با استفاده از هوش مصنوعی به یک پیشرفت بزرگ در زمینه محاسبات کوانتومی دست یافته‌اند که می‌تواند این فناوری را در دنیای واقعی عملی کند. در مقاله‌ای که در مجله Nature منتشر شده، دانشمندان DeepMind گوگل اعلام کرده‌اند که سیستم هوش مصنوعی جدیدشان، AlphaQubit، توانسته است خطاهای مداومی را که مدت‌ها محاسبات کوانتومی را دچار مشکل کرده، به طور چشمگیری کاهش دهد.

چالش اصلی محاسبات کوانتومی

سیستم‌های کوانتومی بسیار حساس و شکننده هستند. کوچک‌ترین عوامل محیطی مانند حرارت، ارتعاش، میدان‌های الکترومغناطیسی یا حتی اشعه‌های کیهانی می‌توانند حالت‌های ظریف کوانتومی را مختل کرده و منجر به خطاهایی شوند که نتایج محاسبات را غیرقابل اعتماد می‌کند.

مشکل نرخ خطا

برای اینکه محاسبات کوانتومی در دنیای واقعی کاربردی باشند، نیاز به نرخ خطایی معادل یک در یک تریلیون عملیات (10^-12) دارند. اما سخت‌افزارهای فعلی نرخ خطایی بین 10^-3 تا 10^-2 در هر عملیات دارند که اصلاح خطا را به یکی از چالش‌های اصلی این حوزه تبدیل کرده است.

نقش AlphaQubit

AlphaQubit، سیستم هوش مصنوعی توسعه یافته توسط گوگل، توانسته است این نرخ خطا را به شکل چشمگیری کاهش دهد و قدمی مهم به سوی تحقق محاسبات کوانتومی پایدار بردارد. این پیشرفت می‌تواند راه را برای کاربردهای عملی محاسبات کوانتومی در زمینه‌هایی مانند کشف دارو، طراحی مواد جدید و بررسی فیزیک بنیادی باز کند.