هوش مصنوعی چگونه صنعت موسیقی را در وب3 متحول می‌کند؟

 

ورود هوش مصنوعی به صنعت موسیقی و آهنگسازی

اگر شما هم یکی از طرفداران دنیای موسیقی هستید، احتمالاً خبر اخیر را شنیده‌اید که فردی ناشناس توانسته با استفاده از هوش مصنوعی یا همان AI، آهنگی را به نام خوانندگان معروف دریک و ویکند منتشر کند. اگر می‌خواهید بدانید که چگونه دنیای موسیقی وب3 به سمت هوش مصنوعی پیشروی می‌کند در ادامه این مقاله با ما همراه باشید.

خیلی از افراد فعال در زمینه موسیقی معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند درهای جدیدی به روی این صنعت باز کند و باعث پیشرفت‌هایی شود که تابحال امکان پذیر نبوده است.

البته چنین پیشرفتی می‌تواند جنبه‌های منفی نیز داشته باشد و اخبار اخیر باعث نگرانی هنرمندان و خوانندگان شده است. منتشر شدن آهنگ Heart On My Sleeve – که دریک و ویکند هیچ کدام در تولید آن نقشی نداشته‌اند – باعث شده که اهمیت محافظت از خلاقیت و حقوق خوانندگان بسیار پررنگ‌تر شود.

البته در این میان برخی از خوانندگان نیز نسبت به تکنولوژی هوش مصنوعی در این زمینه واکنش‌های مثبتی نشان داده‌اند. تقریباً یک هفته پس از آهنگ تقلبی دریک و ویکند، خواننده الکتروپاپ به نام Grimes از طرفداران خود دعوت کرد که از صدای او استفاده کنند و آهنگ‌های مورد علاقه خود را با استفاده از AI و با صدای او بسازند. او همچنین پیشنهاد داد که مقدار رویالتی یا حق امتیازی که از این آهنگ‌ها دریافت کند را با کسانی که با صدای او آهنگ‌های موفق بسازند نصف می‌کند. به این صورت این خواننده راه حلی برای معضل حضور هوش مصنوعی در صنعت موسیقی ارائه داد.

این خواننده در توییتر خود گفت: «من هر مقدار رویالتی که از آهنگ‌های موفق دریافت کنم را با سازنده‌ای که از صدای من در AI استفاده کرده نصف می‌کنم؛ درست همانطور که اگر با خواننده دیگری آهنگ بسازم سود حاصل از آن را میان یکدیگر تقسیم می‌کنیم. راحت باشید و از صدای من بدون ترس از مجازات استفاده کنید. من هیچ ناشری ندارم و هیچ قرارداد قانونی با هیچ شرکتی ندارم.»

با اینکه هوش مصنوعی در صنعت موسیقی چالش‌هایی ایجاد می‌کند، نمی‌توان انکار کرد که استفاده از آن به خوانندگان پیشرفت‌های فراوانی ارائه می‌دهد. بعضی اوقات می‌توان از هوش مصنوعی استفاده کرد تا تولید موسیقی را بهبود بخشد و شکاف‌های فنی یا گفتاری را پر کند. این باعث می‌شود خوانندگان بتوانند ایده‌های بلندپرواز خود را تنها با چند کلیک تبدیل به واقعیت کنند. همچنین ابزار AI می‌توانند مهندسی صدا را به صورت کارآمدتری انجام دهند و زمان لازم برای انتشار موسیقی را کاهش دهند. برخی از کمپانی‌ها و هنرمندان، استفاده از AI را فراتر برده و دنیای موسیقی را با متاورس ترکیب کرده‌اند.

 

ابزار موسیقی هوش مصنوعی در وب3

برخی از خوانندگان و هنرمندان که از قبل با دنیای کریپتو آشنا بودند، روش‌هایی خلاقانه پیدا کردند که ابزار هوش مصنوعی را با آثار هنری خود ادغام کنند.

به عنوان مثال سامانتا تابر از ابزار ساخت سه بعدی به نام Unreal Engine استفاده می‌کند و با پوشیدن آواتار خود در دنیای متاورس در مصاحبه‌های زنده و کنسرت‌های مجازی شرکت می‌کند.

کمپانی موزیک PIXELNYX تکنولوژی واقعیت افزوده یا AR را با بازی‌های متاورس ترکیب می‌کند. این کمپانی قصد دارد با استفاده از AI، وب 3 و محتوای تولید شده توسط مخاطب (UGC) جذب مخاطب را به شیوه مدرن پیاده کنند.

در ماه آپریل، شرکت PIXELNYX ابزاری به نام Korus ارائه کرد که به کاربران امکان می‌دهد تا با استفاده از خوانندگانی که مجوز استفاده داده‌اند، موسیقی هوش مصنوعی ایجاد کنند.

به این صورت ابزار هوش مصنوعی میتوانند به خلاقیت هنرمندان کمک کنند و آنرا تقویت کنند. با اینکه این ابزار هنوز نمی‌توانند جایگزین هنرمندان شوند، ابزار AI همواره طی تعامل با انسان‌ها در حال یادگیری هستند. ایده جایگزینی هنرمندان با هوش مصنوعی هیچ وقت بازخورد خوبی نداشته است، اما هنرمندان می‌توانند از AI استفاده‌های بسیار مفیدی در آثار خود داشته باشند.

 

ایده‌پردازی و همکاری

یک پلتفرم موسیقی هوش مصنوعی به نام WarpSound چند روش پیدا کرده که NFTهای بلاک چین و آواتارهای دیجیتال را در محصولات خود جای دهد. این شرکت به زودی یک نرم افزار API ارائه می‌کند که در چند استایل مختلف موزیک جدید تولید می‌کند.

موسس و مدیر عامل این شرکت به نام کریس مک‌گری معتقد است که WarpSound می‌تواند به هنرمندان در الهام بخشی و خلاقیت کمک بسیاری کند. وارپ سوند (WarpSound) همچنین با Tribeca Film Festival و یوتیوب شریک شده تا موزیک‌های جذاب برای مخاطبان تولید کند.

 

آهنگسازی و تنظیم

شاید شما بخواهید برای یک پادکست، یک کانال یوتیوب، یک رویداد متاورس، یک بازی ویدیویی وب3 یا یک محتوای آموزشی موزیک‌های جدیدی بسازید که متعلق به کسی نباشند و حق کپی رایت نداشته باشند. اگر پروژه شما شامل اجرای زنده نمی‌شود و تنها محصول نهایی برای شما مهم است می‌توانید از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به روند آهنگسازی و تنظیم موزیک استفاده کنید.

ابزارهایی مانند Riffusion  به کاربران این امکان را می‌دهند که پیام‌های متنی را ارائه کنند که به موسیقی تبدیل می‌شوند. Soundful یکی دیگر از پلتفرم‌های هوش مصنوعی است که به افراد امکان می‌دهد آهنگ‌های بدون حق امتیاز تولید و دانلود کنند.

اگر می‌خواهید یک قدم جلوتر بروید و متن آهنگ را نیز از هوش مصنوعی بگیرید، ابزار محبوب همه کاره ChatGPT  می‌تواند یک آهنگ ساده در کمتر از 30 ثانیه با کمترین جزئیات درخواست برای شما بنویسد. البته، اشعار ممکن است کمی ساده باشد – اما  برخی از بهترین آهنگ‌ها هم متن ساده‌ای دارند.

در بیشتر موارد، آهنگ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی بدون نیاز به پرداخت هزینه‌های مجوز هستند، زیرا آنها توسط ماشین ساخته شده‌اند و بنابراین تحت قانون مالکیت معنوی محافظت نمی‌شوند. با این حال، برای اکثر این پلتفرم‌ها باید هزینه اشتراک پرداخت کنید.

سپس این موزیک‌ها را می‌توان به عنوان NFT درآورد و در بازارهایی مانند OpenSea فروخت .پلتفرم‌هایی مانند Royal.io  همچنین به هنرمندان امکان می‌دهند به سایت بپیوندند و آهنگ‌های خود را به‌عنوان  NFT‌های جزئی ارائه کنند.

 

محدودیت‌های موسیقی هوش مصنوعی

به گفته متخصصان در این زمینه، تولید صدا و موسیقی در واقع به قدرت پردازش بیشتری نسبت به تولید متن یا تصویر دارد و بنابراین هوش مصنوعی در این زمینه عقب‌تر از تولید محتوا در زمینه‌های دیگر است. الکساندر فلورس ، رئیس فناوری و استراتژی شبکه تحقیقات موسیقی Water & Music ، می‌گوید که یک تکنولوژی جدید عموماً از کمترین حجم داده‌ها به غنی‌ترین قالب‌ها می‌رود. بنابراین در مورد هوش مصنوعی، منطقی است که چت بات‌ها یا ربات تولید محتوای متنی سریع‌تر از ربات‌های صوتی و ویدیویی توسعه می‌یابند. همچنین موسیقی نسبت به تصویر متغیرها و ابعاد بیشتری دارد و آموزش یک ربات در خصوص تولید آهنگ در ژانرهای مختلف و صداهای مختلف زمان بیشتری می‌برد.