تأثیر هوش مصنوعی GPT-5 و هوش مصنوعی عمومی (AGI) روی آینده بازار رمزارزها و پیش‌بینی بازارهای مالی

در عصر جدید شاهد پیشرفت پرسرعت مدل‌های هوش مصنوعی مانند چت‌ جی‌پی‌تی (ChatGPT) هستیم. این ابزارها در آینده بازار رمزارزها، تحلیل بازارهای مالی از جمله پیش‌بینی بازارهای دیجیتال و بازار سهام تأثیر بسزایی دارند. با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی مانند GPT-5 و هوش مصنوعی عمومی یا AGI، محدودیت‌های توانایی تجزیه تحلیل انسانی به چالش کشیده شده و مفهوم جدیدی از پیش‌بینی بازارهای مالی ارائه شده است.

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر پیش‌بینی بازارهای مالی و بازار ارزهای دیجیتال نشان می‌دهد که ارتباط شگفت‌انگیزی بین این بخش‌ها به وجود آمده که قرار است آینده دنیای مالی ما را متحول کند. همگرایی صنعت ارزهای دیجیتال با چت جی‌پی‌تی و هوش مصنوعی عمومی (AGI) تنها یک ترند نوآورانه موقت نیست، بلکه پایه و اساس اقتصاد آینده است.

هوش مصنوعی؛ جایگزین برتر تحلیلگران بازارهای مالی

امروزه نسخه‌های پیشرفته‌تر چت‌ جی‌پی‌تی، مانند GPT-4 و GPT-5، به ابزاری قدرتمند برای تحلیل بازارهای مالی تبدیل شده‌اند. در گذشته، برای تحلیل سهام و ارزهای دیجیتال نیاز به تحقیق و تحلیل پیچیده‌ای بود که اغلب از توانایی افراد عادی خارج بود. اما اکنون این مدل‌ها با بررسی داده‌های گسترده و به‌روز، امکان پیش‌بینی‌ بازارهای مالی مانند بازار ارز دیجیتال و بازار سهام را به صورت دقیق‌تر فراهم می‌کنند.

در اینجا نحوه پیش‌بینی بازار سهام و پیش‌بینی بازار ارزهای دیجیتال مانند بیتکوین را قبل و بعد از ظهور چت جی‌پی‌تی مقایسه می‌کنیم:

• قبل از ظهور GPT: تحلیلگران برای پیش‌بینی قیمت سهام از مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کردند که نیازمند صرف زمان و داده‌های بسیار گسترده بود. اما برای سرمایه‌گذاران کوچک، این فرآیند بسیار پیچیده‌تر بود و زمان بسیار بیشتری می‌برد.
• تغییر با GPT: از نسخه GPT-3 به بعد، کاربران شروع به استفاده از این ابزار برای پیش‌بینی قیمت ارزهای دیجیتال و سهام کردند. کاربران با سوالاتی مانند «آیا سرمایه‌گذاری در سهام NVIDIA امن است؟» توانستند به داده‌ها و تحلیل‌های ارزشمندی دست پیدا کنند. حتی سرمایه‌گذاران حرفه‌ای از این مدل‌ها برای تجزیه و تحلیل بازارهای مالی استفاده کردند.

بهبود نسخه‌های چت جی‌پی‌تی

بهبود در نسخه‌های جدید هوش مصنو‌عی و GPT نیز در این روند تحولات پیش‌بینی بازارهای مالی بی‌تاثیر نبود. به عنوان مثال، نسخه چت جی‌پی‌تی GPT-3.5 توانست اطلاعات مفیدی درباره سهام کوچک یا سرمایه‌گذاری‌های پرریسک ارائه دهد.

از سوی دیگر نسخه‌های  GPT-4 و GPT-5 قابلیت‌هایی مانند تحلیل داده‌های لحظه‌ای، پیش‌بینی دقیق‌تر و بررسی عناوین خبری را به نمایش گذاشتند. یک ویژگی خاص این هوش‌های مصنو‌عی این بود که با پردازش هزاران تیتر خبری از بازارهای مالی و مقایسه آنها با قیمت سهام، این مدل‌ها توانستند تحلیل‌های بسیار دقیقی ارائه دهند.

موارد استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و پیش‌بینی بازارهای مالی

جالب اینجا است که در یک آزمایش، محققان دانشگاه فلوریدا داده‌های ۵۰٬۰۰۰ تیتر خبری از بازارهای مالی را به چت جی‌پی‌تی دادند. این هوش مصنوعی با استفاده از این داده‌ها توانست پیش‌بینی‌های دقیقی درباره حرکات بازار ارائه دهد. نتیجه این است که توانایی این مدل‌ها می‌تواند حتی بسیاری از شغل‌ها در صنعت امور مالی را دچار تغییر کند.

آزمایش دیگری توسط بلومبرگ نشان داد که اگرچه نسخه‌های اولیه چت جی‌پی‌تی در طراحی پرتفوی یا سبد سهام سرمایه‌گذاری محدودیت‌هایی داشتند، اما نسخه‌های جدید توانایی بالایی در ارائه تحلیل‌های مالی پیدا کرده‌اند.

کاربران با استفاده از چت جی‌پی‌تی تلاش کردند پیش‌بینی کنند آیا بیتکوین (BTC) در سال ۲۰۲۴ به قیمت ۱۰۰ هزار دلار می‌رسد. با اینکه این مدل هوش مصنوعی به‌طور مستقیم برای این تحلیل‌ها آموزش ندیده بود، اما توانست با استفاده از داده‌های تاریخی، عوامل تأثیرگذار مانند پیشرفت فناوری بلاکچین و استراتژی‌های معاملاتی را تحلیل کند.

بیشتر بخوانید: انواع استراتژی ترید در ارزهای دیجیتال: راهنمای تازه‌واردها (به‌روزرسانی ۲۰۲۴)

چرا بانکداری سنتی نمی‌تواند انقلاب هوش مصنو‌عی را تحمل کند؟

اگر واقع‌بین باشیم باید قبول کنیم که استفاده از سیستم بانکی فعلی ما در این عصر مدرن مانند اجرای نرم‌افزاری جدید و قدرتمند روی کامپیوتری از دهه ۱۹۹۰ است. وقتی نمی‌توانید پول چک واریزی سه‌شنبه را تا پنج‌شنبه (یا دیرتر در صورت تعطیلات) برداشت کنید، واضح است که این سیستم مشکل دارد. این زیرساخت قدیمی نمی‌تواند با دنیای پرسرعت هوش مصنوعی عمومی که به سرعت در حال پیشرفت است، همگام شود.

در این عصر جدید، ما وارد مرحله سوم از پنج مرحله توسعه اوپن ای‌آی به هوش مصنو‌‌عی عمومی (AGI) شده‌ایم. در این مرحله، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند وظایف را از ابتدا تا انتها به‌صورت کاملاً خودمختار انجام دهند.

شرکت اوپن ای‌آی (OpenAI)، سازنده هوش مصنو‌عی چت جی‌پی‌تی، تأیید کرده است که تا سه ماهه اول سال ۲۰۲۵، سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار خود را راه‌اندازی خواهد کرد. این یک تغییر اساسی در نحوه انجام تراکنش‌های مالی ایجاد می‌کند.

تصور کنید میلیاردها هوش مصنوعی خودمختار بتوانند تراکنش‌ها را در کسری از ثانیه انجام دهند؛ زیرساخت بانکی سنتی در برابر چنین سرعتی فرو خواهد پاشید.

رقابت دولت‌ها با غیرمتمرکزسازی

در حال حاضر ما شاهد یک رقابت تسلیحاتی بین ارزهای دیجیتال تحت حمایت دولت (مانند ارزهای دیجیتال بانک مرکزی یا CBDCها) و راهکارهای کاملاً غیرمتمرکز و غیروابسته به بانک‌های مرکزی هستیم. اگرچه استیبل‌ کوین‌ها در این میان نقش مهمی ایفا خواهند کرد، اما سوال اصلی این است:

• آیا می‌خواهیم در دنیای مبتنی بر هوش مصنو‌عی عمومی همچنان به سمت ارزهای دیجیتال کنترل‌شده توسط دولت برویم؟
• یا باید راه‌حل‌های کاملاً غیرمتمرکز را بپذیریم؟

پاسخ به این سوال در آینده مشخص می‌کند که هوش مصنوعی چه مقدار آینده مالی و اقتصادی مردم و ارزهای دیجیتال را متحول خواهد کرد.

نقطه تلاقی ارزهای دیجیتال با هو‌ش مصنو‌عی

ارزهای دیجیتال کاملاً با نیازهای هوش مصنوعی عمومی یا AGI همخوانی دارند. برای عملکرد سیستم‌های خودمختار، به این موارد نیاز داریم:

• تراکنش‌های لحظه‌ای
• ثبت اطلاعات به صورت شفاف
• الگوریتم‌های اجماع و تأیید قابل اعتماد

فناوری ارزهای دیجیتال و بلاکچین هر سه این نیازها را برآورده می‌کند و درون خود دارد. البته این تطابق تصادفی نیست؛ بلکه یک تکامل طبیعی است. بیایید تاریخچه تحول و تکامل پول را در نظر بگیریم:

1. مبادله کالا به کالا
2. فلزات گران‌بها
3. پول کاغذی
4. بانکداری دیجیتال
5. ارزهای دیجیتال

هر گام از این مسیر، ما را به چیزی که هوش مصنو‌عی عمومی یا AGI نیاز دارد نزدیک‌تر کرده است: پول برنامه‌پذیری که فوراً قابل انتقال باشد، واسطه‌ها را حذف کند و از نظر محاسباتی و ریاضی امن باشد.

بنابراین ارزهای دیجیتال نه تنها مرحله بعدی تکامل هستند، بلکه پایه‌ای ضروری برای اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی عمومی به شمار می‌روند.

وب ۵ و آینده غیرمتمرکز

احتمالاً تا به حال متوجه شده‌ای که در عصر وب ۳ یا همان اینترنت غیرمتمرکز زندگی می‌کنیم. اکنون تیمی از حامیان بیتکوین به رهبری جک دورسی در حال ساخت وب ۵ هستند و تاکنون ۸۰ درصد این پروژه پیشرفت کرده است. این پروژه صرفاً درباره ایجاد یک سیستم ارز دیجیتال جدید نیست، بلکه هدف آن، پایه‌گذاری یک آینده کاملاً غیرمتمرکز است که در آن هوش مصنوعی عمومی (AGI) بتواند بدون موانع متمرکز در آن فعالیت کند.

وب ۵ چیست؟

وب ۵ (Web5) یک مفهوم پیشرفته در تکامل اینترنت است که توسط جک دورسی (مؤسس توییتر و Block) مطرح شده و توسط شرکت او، TBD، توسعه داده می‌شود. این مفهوم ترکیبی از ایده‌های وب ۳ و یک گام فراتر به سمت غیرمتمرکزسازی کامل است. وب ۵ تلاش می‌کند تا محدودیت‌های وب ۳ را با تمرکز بر مالکیت داده‌های کاربر و هویت غیرمتمرکز برطرف کند.

وب ۵ از فناوری‌های بلاکچین و ذخیره‌سازی غیرمتمرکز استفاده می‌کند تا کاربران کنترل کامل بر اطلاعات خود داشته باشند. در این سیستم، کاربران می‌توانند هویت غیرمتمرکز دیجیتال خود را بدون نیاز به تأیید یا وابستگی به شرکت‌های متمرکز مدیریت کنند.

با وب ۵، توسعه‌دهندگان می‌توانند برنامه‌هایی بسازند که به صورت مستقیم با کاربران ارتباط برقرار کرده و نیازی به واسطه‌ها یا سرورهای متمرکز ندارند. بنابراین با استفاده از سیستم ارزهای دیجیتال و بلاکچین، وب ۵ زیرساختی برای تبادلات مالی غیرمتمرکز و سریع ایجاد می‌کند که نیازی به سیستم‌های مالی سنتی ندارد

تفاوت وب ۵ با وب‌های قبلی

• وب ۱: اینترنت ایستا که فقط برای خواندن اطلاعات بود.
• وب ۲: اینترنت پویا که تعامل کاربران و شرکت‌ها را ممکن ساخت (مثل شبکه‌های اجتماعی).
• وب ۳: اینترنت غیرمتمرکز که بر مبنای بلاکچین توسعه یافته است.
• وب ۵: تکامل وب ۳ که تمرکز بیشتری بر غیرمتمرکزسازی کامل و مالکیت داده‌ها دارد.

ارزهای دیجیتال امیدوارکننده در عصر AGI

براساس تحقیقات گسترده، اگر آینده مبتنی بر هوش مصنوعی عمومی یا AGI تکامل پیدا کند و به گستردگی و پذیرش بالایی برسد، چند ارز دیجیتال خاص بسیار امیدوارکننده خواهند بود:

1. بیت کوین (BTC)
2. ریپل (XRP)
3. اتریوم (ETH)
4. کوانت (Quant)
5. اینترنت کامپیوتر (ICP)
6. سولانا (SOL)

همچنین پروژه‌هایی مانند ورلد کوین (World Coin) تلاش می‌کنند تا پلی بین ارزهای دیجیتال و AGI ایجاد کنند، اما حقیقت اینجا است که اغلب نمی‌توانند به غیرمتمرکزسازی واقعی دست یابند. زمانی که تأیید هویت به سخت‌افزار یک شرکت یا دیدگاه یک بنیان‌گذار وابسته باشد، همچنان در تفکر متمرکز گیر افتاده‌ایم.

راه‌ حل این چالش واقعی در فناوری‌هایی مانند اثبات دانش صفر (ZK Proofs) و رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic) نهفته است، که همراهان ایده‌آلی برای سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی هستند.

با حرکت به سوی آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی عمومی اکثر تراکنش‌ها را مدیریت می‌کند، فناوری دفترکل تغییرناپذیر بلاکچین اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. این فناوری تعادلی کامل بین شفافیت و امنیت ارائه می‌دهد که سیستم‌های خودمختار به آن نیاز دارند.

همگرایی ارزهای دیجیتال و هوش مصنوعی عمومی (AGI) نه تنها اجتناب‌ناپذیر است، بلکه ضروری است. با آغاز کار میلیاردها هوش مصنوعی خودمختار برای مدیریت تراکنش‌های مالی، به سیستمی نیاز داریم که بتواند با این سرعت هماهنگ شود. ارزهای دیجیتال با پایه‌های ریاضی و ماهیت غیرمتمرکز خود، موقعیت مناسبی برای پیشبرد این عصر جدید دارند.

جمع‌بندی

هوش مصنوعی GPT-5 با استفاده از مجموعه داده‌های گسترده‌تر و قابلیت تحلیل لحظه‌ای، توانایی بیشتری در پیش‌بینی حرکات سهام و ارزهای دیجیتال خواهد داشت. این ابزار، سرمایه‌گذاری را برای افراد عادی آسان‌تر و دقیق‌تر کرده و به یک نیروی متحول‌کننده در صنعت بازارهای مالی تبدیل شده است.

بنابراین هوش مصنوعی چت جی‌پی‌تی، به ویژه در نسخه‌های جدیدتر، ابزاری انقلابی برای تحلیل و پیش‌بینی بازارهای مالی است که می‌تواند در مدت زمان کوتاهی داده‌های گسترده‌ای را تحلیل کرده و نتایج دقیقی ارائه دهد. این تغییر، مسیر سرمایه‌گذاری را برای افراد عادی و حرفه‌ای متحول کرده و به‌نوعی دسترسی برابر به اطلاعات مالی را برای همگان فراهم کرده است.

در آستانه‌ی این انقلاب فناوری، یک نکته واضح است: ترکیب ارزهای دیجیتال و هوش مصنوعی عمومی یا AGI به طور بنیادین چشم‌انداز صنعت مالی ما را متحول خواهد کرد. سوال این نیست که آیا این تغییر رخ خواهد داد، بلکه این است که چقدر برای آن آماده خواهیم بود.

پرسش‌های متداول